調查研究的一個例子是人口普查。在人口普查中，信息管理與信息系統(tǒng)研究生方向中研究者向選定的總體提問同樣的問題（這里的總體指的是選定的由個人組成的群體或類型)。人口普查的目標是100%覆蓋總體，但絕大部分調查則沒有這么大的野心。在大多數(shù)情況下，調查的目的是從總體中選擇具有代表性的樣本，從中獲取信息，然后從該樣本中得出能夠代表整個總體的調查結果。當然，調查法不可避免地存在一些問題。要想保證樣本人群的確具有代表性，就必須格外謹慎。最簡單地來說，假如總體人口為1000名男性和50名女性，則必須保證選出的男性和女性人數(shù)也符合這一比例。但這一例子將抽取代表性樣本的方法過于簡單化了。事實上，如果你決定進行一項調查，你需要考慮總體人口的哪些特征需要被代表，這樣你才能有足夠的信心說你的樣本具有合理的代表性。具體所需的特征取決于你的研究目的，可能包括年齡、教育水平、居住地、民族、政治派別、收入等等。
在調查中，所有調查對象將在盡可能相同的情況下被問到相同的問題。問題的措辭看上去簡單，實則不然。信息管理與信息系統(tǒng)研究生方向要想確保所有調查對象對所有問題的含義理解一致，還必須進行精心設計的預調查。數(shù)據(jù)收集的方法包括自填問卷（例如在人口普查中)、使用諸如Survey Monkey之類的線上調查工具、由采訪者進行面對面的調查等。但無論選擇哪種信息收集方法，其目的都是從大量個體中獲得同一問題的答案,使研究者能夠進行描述和比較，將一個特征與另一個特征聯(lián)系起來,并證明某一特定的類型中存在某些特定的特征。
調查能回答的問題包括“什么”( What )、“哪里”( Where )、“什么時候”( When）和“怎么樣”( How )，但對于“為什么”( Why)這樣的問題則并不擅長，因為因果關系很難通過調查法得到證明。這種方法的重點在于收集事實。一項調查研究如果結構合理，并經(jīng)過嚴謹?shù)念A調查，就能成為一種較為經(jīng)濟、高效的信息收集方法，如果你選用SurveyMonkey等線上調查軟件，通過電子郵件等形式來發(fā)放調查問卷，就更能體現(xiàn)這一點。
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